目全生命周期管理難點在哪里？許多項目信息化解決方案都會提到項目全生命周期管理，僅從施工企業推行項目信息化建設是真正的項目全生命周期管理嗎？在回答這個問題之前，先了解一下制造業產品全生命周期管理方案。
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制造業信息化水平遠遠高于建筑業。制造業企業從設計到制造，絕大多數業務是在企業內部完成。研發有PERA系統，設計有PDM系統，制造有MES系統，銷售有CRM系統，運維有PHM系統等。業務、人員相對固定，數據相對集中。制造企業上游是材料供應商，因規模效應，制造企業占有主動權，具有較強的資源整合能力，處于供應鏈的核心環節。制造業主要人員是產業化工人。制造業產品研發、設計、制造、銷售、運維等業務環節物理位置相對較固定，環境相對較好。制造業產品是可批量生產的，企業會積累大量的知識資產，包括機理模型、制造信息、檢修信息等。
即便如此，制造業實現產品全生命周期管理也較為困難。雖然制造業數據相對集中，具備較好的全生命周期管理基礎，但涉及信息系統眾多，數據難以互聯互通。一方面，制造企業物料信息存在數量大、復雜、多變等特性，難以進行統一管理，一套信息系統難以涵蓋產品全生命周期的信息；另一方面，由于不同行業、領域差異較大，供應鏈條較長，企業多，數據編碼規則、類型劃分等不統一。部分管理先進的制造業，正在探索通過標識解析體系推進產品全生命周期管理。標識解析體系通過產品唯一標識碼，連接全生命周期數據，實現產品全生命周期數據可追溯。
汽車制造業供應鏈場景是標識應用的優秀案例。供應鏈中產品研發信息、制造信息、倉儲信息、檢驗信息、物流信息等數據，都可以通過產品標識碼進行串聯。通過標識查詢系統實現標識信息查詢以及標識關聯信息的解析。工廠按訂單生產，注冊產品唯一標識，并將唯一標識碼貼在產品上。產品由若干材料或配件構成，BOM清單每個組件都通過唯一標識碼標識。每個組件在不同系統使用統一的標識碼，分別記錄訂單信息、準備供貨信息、配送信息、質檢信息、入庫信息、出庫信息、產品生產信息、檢修信息等。
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通過標識碼串聯所有組件信息，為精準定位問題提供有力的數據支撐。當發現某一批次組件存在質量問題時，可通過標識碼精準定位問題，提高意外事件響應速度。此外，通過標識解析體系還可以幫助企業透過數據看本質，挖掘深層次問題原因，力求從根源上解決問題。該組件是哪家供應商供貨，哪家制造商生產，該供應商的評價如何，還用于哪些產品，相關供貨訂單付款情況如何，責任人員是誰，何時簽訂的供貨協議，是否有合格證，檢驗結果如何……例如下圖，可以正向查詢車輛01、車輛02氣缸信息，也可以查詢標識碼是“XX0001”的氣缸分別裝配在了哪些車輛上。
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標識解析技術是解決“信息孤島”，完成數據匯聚的一種技術。通過該技術為實體或虛擬業務對象賦予一個統一的、唯一的身份ID，實現全網資源的靈活區分，實現跨行業、跨企業、跨系統數據互聯互通。標識解析體系建設是推進工業互聯網的前奏，制造業領航者、大數據公司都在積極推進工業互聯網的建設，都在積極搶占工業互聯網市場。互聯網平臺旨在打造一個富有活力的“有機生命體”。通過協作、賦能與共生，打通整個產業鏈條，打通價值鏈，為各環節增值。將成千上萬的組織聚合在一起，共享資源，相互補充，形成一個利益共同體，為企業提供一站式的數字化、網絡化、智能化服務，從而為產業賦能，助推產業轉型升級。誰占據了互聯網的核心節點，誰就在市場中占據主動權，成為產業互聯網平臺的主導者，甚至將會顛覆傳統行業模式，打造新的生態。
建筑業也推出了建設產業互聯網平臺的規劃。住建部《關于推動智能建造與建筑工業化協同發展的指導意見》提出：“到2025年，智能建造與建筑工業化協同發展的政策體系和產業體系基本建立，建筑工業化、數字化、智能化水平顯著提高，建筑產業互聯網平臺初步建立。推動形成一批智能建造龍頭企業，引領并帶動廣大中小企業向智能建造轉型升級”。
標識解析體系是工業互聯網的神經網絡。工程項目全生命周期的數據是建筑業互聯網平臺的主線在哪？工程項目全生命周期建設方案，如何鏈接產業上下游企業或資源，如何實現數據有效共享，如何為產業鏈增值，如何提高上下游企業的協同效率？
工程項目信息化管理現狀
目前，建筑業信息化較制造業還是處在一個初級階段。建筑業項目全生命周期數據更為分散，數據分布在建設單位、設計院、施工單位、物業等單位。建筑施工市場準入門檻低，同質化競爭激烈，行業利潤率低，管理風險大。施工企業雖然體量很大，但是市場地位偏低，難以整合項目全生命周期的數據。
